基于深度神经网络框架，运用大规模预训练、多模态识别、人在回路算法等技术构建了国内领先的合规模型集群，将合规专家经验转化为智能审核能力，解决了复杂语境下的准确率和审核效率问题。
错别字、多字漏字、语义颠倒、音/形相似错误等。
标点符号、地名错误、表述不当、术语名词等。
领导人姓名、职务、称谓、思想表述、固定表述等。
违规负面信息、涉政信息、个人隐私信息等。
金融、广告、法律法规、诗词、科技等专业领域的内容。
支持自定义禁用词、敏感词、错词，可对违规内容定向过滤。
采用先进的自然语言处理（NLP）和机器学习（ML）技术，准确地识别和过滤不适当或违规内容。支持各种类型的内容，包括文本、图像和音频。
系统基于大规模的训练数据和算法模型，在训练过程中参考各种法规、政策和社会规范。具有高度的权威性，可以作为内容审核和管理的依据。
易于使用的界面和API，允许用户方便地输入和检查内容。系统提供实时的反馈和建议，用户可以快速地了解内容是否合规，以及如何进行修改。
系统具有严格的安全措施，包括数据加密、访问控制和安全审计等功能。有效保护系统的数据和算法免受未经授权的访问和恶意攻击。系统提供对敏感数据的严格控制，以保护用户的隐私和安全。
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